Moving Gjennomsnittet Kernel

En mulig tilnærming her er å ha en metode som returnerer kjernen. Fra det jeg kan se, vil inngangene til denne metoden være kjernetype i og andreInputs. En enkel tilnærming ville være. Dette er selvfølgelig veldig, veldig tøft og en mye forbedring kan gjøres, men det er ment å bare få poenget på tvers. Jeg vil bruke et grensesnitt for å representere en kjernekode og ha klasser utledet per kjernen. I min erfaring produserer det tilstrekkelig lesbar og vedlikeholdbar kode, men det er alltid room for improvement. answered aug 1 14 kl 20 39.29 september 2013.Moving gjennomsnitt av convolution. What er flytte gjennomsnitt og hva er det bra for. Hvordan flytter gjennomsnittet gjort ved å bruke convolution. Moving gjennomsnitt er en enkel operasjon som vanligvis brukes til å undertrykke støy av et signal vi setter verdien av hvert punkt til gjennomsnittet av verdiene i nabolaget Med en formel. Her x er inngangen og y er utgangssignalet, mens størrelsen på vinduet er w, skulle være merkelig The formelen ovenfor beskriver et sym metrisk drift prøvene er tatt fra begge sider av det aktuelle punktet. Nå er et virkelighetseksempel. Det punktet som vinduet legges faktisk er rødt. Verdier utenfor x skal være nuller. For å leke rundt og se effektene av glidende gjennomsnitt , ta en titt på denne interaktive demonstrasjonen. Slik gjør du det ved konvolusjon. Som du kanskje har gjenkjent, er beregning av det enkle glidende gjennomsnittet ligner konvolusjonen i begge tilfeller et vindu glides langs signalet og elementene i vinduet oppsummeres Så prøv å gjøre det samme ved å bruke konvolusjon Bruk følgende parametre. Den ønskede utgangen er. Som første tilnærming, la oss prøve det vi får ved å samle x-signalet med følgende k-kjerne. Utgangen er nøyaktig tre ganger større enn forventet Det kan også ses at utgangsverdiene er oppsummeringen av de tre elementene i vinduet. Det er fordi under konvolusjonen er vinduet glidet sammen, alle elementene i det blir multiplisert med en og deretter summa fonds-. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. For å få de ønskede verdiene av y, skal utgangen divideres med 3. Med en formel inkludert divisjonen. Men det ville ikke være optimalt å gjøre avdelingen under konvolusjon. Her kommer ideen av omarrangere ligningen. Så skal vi bruke følgende k-kjerne. På denne måten vil vi få den ønskede utdata. I generell hvis vi vil flytte gjennomsnittet ved konvolusjon som har et vindu størrelse w, skal vi bruke følgende k-kjernen. A enkel Funksjonen gjør det bevegelige gjennomsnittet. En eksempeldrift er. Gjennomsnittlig gjennomsnitt i R. For så vidt jeg vet, har R ikke en innebygd funksjon for å beregne bevegelige gjennomsnitt. Ved hjelp av filterfunksjonen kan vi imidlertid skrive en kort funksjon for å flytte gjennomsnitt. Vi kan da bruke funksjonen på data mav data eller mav data, 11 hvis vi vil spesifisere et annet antall datapunkter enn standard 5 plotting fungerer som forventet plott mav data. I tillegg til antall datapunkter hvorav gjennomsnittlig, kan vi også endre sidebeskrivelsen til filterfunksjonene side 2 bruker begge sider, sider 1 bruker kun tidligere verdier. Navigasjon Navigasjon Navigasjon Navigasjon.